Archivos de la categoría INNOVACIÓN

Sobre las recomendaciones éticas para la inteligencia artificial de la UNESCO

La inteligencia artificial (IA) ha sido una de las tecnologías más transformadoras de la última década, impactando en la vida cotidiana de las personas en muchos aspectos. Desde la automatización de procesos y la toma de decisiones, hasta la creación de nuevos productos y servicios, la IA se ha convertido en un motor clave de la innovación y el crecimiento económico. Sin embargo, también ha suscitado preocupaciones éticas y sociales, especialmente en lo que respecta a su impacto en los derechos humanos, la privacidad y la equidad. En este contexto, la UNESCO ha propuesto una serie de recomendaciones éticas para el desarrollo y uso responsable de la inteligencia artificial.

La propuesta de la UNESCO se basa en un conjunto de principios éticos que deben guiar la investigación, el diseño, la implementación y el uso de la IA. Estos principios se dividen en cuatro categorías: respeto a los derechos humanos, justicia e inclusión, bienestar humano y sostenibilidad ambiental, y transparencia y responsabilidad.

Considerando los derechos humanos, la UNESCO subraya que la IA debe ser compatible con los valores y derechos fundamentales, incluyendo la dignidad, la libertad, la privacidad y la no discriminación. Además, se enfatiza la importancia de garantizar la equidad y la justicia en la distribución de los beneficios y riesgos de la IA, y de abordar los riesgos potenciales para los derechos humanos, como la vigilancia masiva y la toma de decisiones discriminatorias.

En la categoría de justicia e inclusión, la UNESCO destaca la necesidad de que la IA sea diseñada para abordar las desigualdades y las brechas en la sociedad, y no para perpetuarlas o ampliarlas. Esto incluye el fomento de la diversidad y la inclusión en el desarrollo y uso de la IA, y la eliminación de los sesgos y la discriminación en los algoritmos y los datos utilizados. También se subraya la importancia de involucrar a las partes interesadas en el diseño y la implementación de la IA, incluyendo a las comunidades afectadas por su uso.

En cuanto al bienestar humano y sostenibilidad ambiental, la UNESCO propone que la IA sea desarrollada y utilizada para mejorar la calidad de vida de las personas y el medio ambiente, y no para fines que perjudiquen estos objetivos. Esto implica la consideración de las consecuencias a largo plazo de la IA, como su impacto en el trabajo, la salud y la educación, así como su huella ambiental y su impacto en la biodiversidad.

Finalmente, en la categoría de transparencia y responsabilidad, la UNESCO enfatiza la importancia de que la IA sea diseñada de manera transparente y que se tomen medidas para garantizar la responsabilidad en su uso. Esto incluye la explicabilidad de los algoritmos y los datos utilizados, la trazabilidad de las decisiones tomadas por la IA, y la responsabilidad de los actores involucrados en su desarrollo y uso. También se sugiere la importancia de una educación adecuada sobre la IA para las personas involucradas en su desarrollo y uso, para promover una mayor comprensión y conciencia de sus implicaciones éticas y sociales.

La propuesta de la UNESCO es un paso importante en la promoción de un enfoque ético y responsable en el desarrollo y uso de la IA. Es una llamada a la acción para los gobiernos, la industria y la sociedad en su conjunto para considerar cuidadosamente los impactos éticos y sociales de la IA y tomar medidas para mitigar sus riesgos.
Si bien la propuesta de la UNESCO es una guía valiosa para el desarrollo y uso responsable de la IA, su implementación requerirá una colaboración global y un compromiso firme de las partes interesadas. Los gobiernos tienen un papel clave que desempeñar en la creación de un marco regulatorio que garantice la protección de los derechos humanos y la equidad en la IA, al mismo tiempo que fomenta la innovación y la competitividad.

La industria de la IA también debe asumir la responsabilidad de diseñar y utilizar la tecnología de manera ética y responsable, y estar dispuesta a someterse a una supervisión y rendición de cuentas adecuadas. Las organizaciones de la sociedad civil, las instituciones académicas y los grupos de defensa de los derechos humanos también pueden desempeñar un papel importante en la promoción de un enfoque ético y responsable en el desarrollo y uso de la IA, a través de la investigación, la sensibilización y la promoción.

La propuesta de la UNESCO sobre recomendaciones éticas para la IA es un llamado a la acción para el desarrollo y uso responsable de la tecnología. En un mundo cada vez más dependiente de la IA, es fundamental que esta tecnología sea desarrollada y utilizada de manera ética y responsable, respetando los derechos humanos, la justicia y la equidad, el bienestar humano y la sostenibilidad ambiental, y la transparencia y responsabilidad. La implementación de estas recomendaciones requerirá una colaboración global y un compromiso firme de todas las partes interesadas, pero su éxito puede llevar a un futuro más justo y sostenible para todos.

https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics

 

 

 

Las habilidades digitales necesarias para los niños en la educación inicial: ¿cómo preparar a los niños para el futuro digital?

La tecnología se ha convertido en una parte integral de nuestra vida diaria, por lo que es importante preparar a los niños desde una edad temprana para que tengan las habilidades digitales necesarias para tener éxito en el futuro digital.
El uso de la tecnología en la educación inicial tiene muchos beneficios, como el acceso a recursos educativos en línea, la personalización del aprendizaje y la promoción de la creatividad y el pensamiento crítico. Sin embargo, también hay limitaciones, como la posible distracción de los niños por el uso de dispositivos electrónicos, la falta de interacción cara a cara y el riesgo de exposición a contenidos inapropiados.
A continuación, se presentan algunas ideas sobre cómo preparar a los niños para el futuro digital:

  • Habilidades básicas de computación: encender y apagar una computadora, usar un mouse y un teclado, abrir y cerrar programas y archivos, y navegar por Internet de manera segura.
  • Habilidades de alfabetización digital: leer y comprender información en línea, evaluar la calidad de la información y ser críticos con lo que se lee en línea.
  • Habilidades de resolución de problemas: resolver problemas técnicos, como problemas de conexión a Internet o problemas de software.
  • Creatividad digital: aprender a crear videos, música y gráficos digitales, y desarrollar habilidades de codificación.
  • Privacidad y seguridad: proteger la privacidad y seguridad en línea, como no compartir información personal en línea y no hablar con extraños en línea.

Para preparar a los niños para el futuro digital, es importante que los educadores y los padres les enseñen habilidades digitales desde una edad temprana. Esto incluye proporcionar oportunidades para la práctica de habilidades básicas de computación, promover la creatividad digital y enseñar habilidades de alfabetización digital, resolución de problemas y privacidad y seguridad. También es importante establecer límites y expectativas claras sobre el uso de la tecnología y fomentar el equilibrio entre el uso de dispositivos electrónicos y la interacción cara a cara.

Fuentes:


García Martínez, V., Aquino Zúñiga, S. P., & Ramírez Montalvo, N. Á. (2016). Programa de alfabetización digital en México: 1: 1. Análisis comparativo de las competencias digitales entre niños de primaria. CPU-e. Revista de Investigación Educativa, (23), 24-44.
 
Cárdenas-Peralta, C. I., & Ochoa-Encalada, S. C. (2021). Competencias Digitales en docentes de Educación inicial: Desafíos en época de pandemia. EPISTEME KOINONIA4(8), 370-387.
 
Cruz Angulo, M. Estado del arte acerca del desarrollo de competencias digitales en el profesorado de educación inicial.
 
Celleri Anzules, J. G., & Choez Mero, R. E. (2022). El juego para el desarrollo de las competencias digitales en niños de 4 a 5 años (Bachelor’s thesis, Universidad de Guayaquil-Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la Educación).

El conectivismo como teoría del aprendizaje

El conectivismo es una teoría del aprendizaje que se enfoca en cómo las personas aprenden y crean conocimiento en entornos digitales conectados. Esta teoría sostiene que el aprendizaje es un proceso que se lleva a cabo en una red de conexiones, que incluye tanto a las personas como a las tecnologías y herramientas que se utilizan en el proceso.

Los orígenes del conectivismo se remontan a principios de la década de 2000, cuando el teórico del aprendizaje George Siemens comenzó a explorar cómo la tecnología digital estaba cambiando la forma en que las personas aprenden y se conectan entre sí. Siemens argumentó que la educación tradicional, basada en el modelo del profesor que transmite información al estudiante, estaba volviéndose obsoleta en la era de la información y la tecnología.

Las principales características del conectivismo son:

  1. El aprendizaje es un proceso de conexión de información y conocimiento. Las personas aprenden al hacer conexiones entre conceptos, ideas y experiencias.
  2. La tecnología y las herramientas digitales son fundamentales para el aprendizaje en la era de la información.
  3. La educación debe ser centrada en el estudiante y enfocada en el aprendizaje autónomo.
  4. El aprendizaje debe ser una experiencia colaborativa, en la que las personas trabajan juntas para construir conocimiento.

El conectivismo se relaciona con varias teorías del aprendizaje, incluyendo:

  1. Constructivismo: El conectivismo comparte la idea del constructivismo de que el conocimiento se construye a través de la experiencia y la reflexión. Sin embargo, el conectivismo va más allá al argumentar que el conocimiento también se construye a través de las conexiones que las personas hacen entre conceptos y experiencias.
  2. Teoría del aprendizaje social: El conectivismo enfatiza la importancia de la colaboración y el aprendizaje social en línea, lo que lo relaciona con la teoría del aprendizaje social.
  3. Teoría de la complejidad: El conectivismo reconoce que el conocimiento es complejo y se construye a través de redes de conexiones. Esta idea se relaciona con la teoría de la complejidad, que sostiene que los sistemas complejos, como las redes de conocimiento, tienen propiedades emergentes que no se pueden explicar por sus partes individuales.
Siemens, G. (2004). Conectivismo: Una teoría de aprendizaje para la era digital.
Marcillo Criollo, P. P., & Nacevilla Guañuna, C. A. (2021). La teoría del conectivismo de siemens en la educación (Bachelor's thesis, Quito: UCE).
Gutiérrez, L. (2012). Conectivismo como teoría de aprendizaje: conceptos, ideas y posibles limitaciones. Revista educación y tecnología, (1), 111-122.